Raspberry Pi

Cavo USB-A/microUSB di alimentazione per Raspberry Pi; dotato di interruttore per accensione e spegnimento della scheda; previene danni da usura e strappo dovuti a continui collegamenti e scollegamenti del cavo.

Ottieni di più dalla BBC micro:bit con l'incredibile Inventor's Kit di Kitronik! Il modo semplice per imparare a creare circuiti elettronici e programmarli.

Display 7" con touchscreen capacitivo multi-touch con risoluzione 800x480; ideale per dotare di un utile schermo touschscreen i vostri progetti IoT di automazione domestica; disponibile una tastiera virtuale tramite il software Raspbian.

Kit indispensabile per chi si vuole avvicinare alla sperimentazione nell'ambito dell'elettronica e della programmazione con Raspbery Pi; il kit comprende moltissimi sensori, moduli, display, motori e componenti vari da collegare alla scheda.

Utilissimo adattatore per convertire il connettore di uscita USB micro B degli alimentatori in un connettore di tipo USB-C

Il cavo da micro HDMI a HDMI (A / M) per Raspberry Pi ufficiale progettato per il computer Raspberry Pi 4.

Il mouse ufficiale ha tre pulsanti, che attivano microinterruttori di alta qualità. La ruota è per lo scorrimento veloce durante la navigazione di documenti e pagine web.

La tastiera Raspberry Pi include un Hub con tre porte host per dispositivi esterni. Queste possono essere utilizzate per collegare un mouse USB o altri dispositivi USB.

L'alimentatore USB-C ufficiale e consigliato per Raspberry Pi 4 con uscita 5.1V / 3.0A DC (15.3W), protezione da cortocircuito, sovracorrente e sovratemperatura.

Questa custodia per Raspberry è stata disegnata appositamente per la nuova scheda Raspberry Pi 4 Model B.

ESP-EYE è una scheda di sviluppo per riconoscimento immagini ed elaborazione audio, può essere utilizzata in applicazioni AIoT. È dotato di chip ESP32, fotocamera da 2 Megapixel e microfono. Supporta la trasmissione Wi-Fi delle immagini e debug micro-USB.

Versione migliorata della famosa Pixy CMUCam5. Sensore di visione compatibile Arduino e Raspberry Pi; rileva qualsiasi tipo di oggetto in base ad avanzati algoritmi e "impara" a riconoscere specifici oggetti scelti dall'utente.