Sensore di movimento ad infrarossi facilmente integrabile in ogni applicazione e comunemente utilizzato per il rilevamento dell'accesso di una presenza umana; dispone di 2 potenziometri regolabili per variare sensibilità e durata del segnale di trigger.
Usato per rilevare la presenza di fuoco o di qualsiasi altra fonte di energia luminosa con lunghezza d'onda nel range 760nm-1100nm; nelle competizioni dei Fire-Fighting Robot, la rilevazione di fiamme riveste un ruolo fondamentale nella gara.
Il Sensore ad Ultrasuoni HC-SR04P (Arduino compatibile) ha un campo di misura che si estende da due centimetri a oltre quattro metri con una risoluzione di 1cm. Versione alimentabile anche a 3.3V
Kit (compatibile Arduino) che permette di rilevare la frequenza cardiaca per ottenere dati ECG o altri dati biologici; è composto da una scheda basata sul chip AD8232, tre elettrodi adesivi e un cavo di collegamento con terminali a pressione.
Kit di sensori di gas composto da 9 elementi differenti; il kit comprende i sensori di fumo e gas combustibili, Alcool, Metano, GPL, isobutano e propano, Monossido di carbonio (CO), Idrogeno, Qualità dell'aria.
ESP-EYE è una scheda di sviluppo per riconoscimento immagini ed elaborazione audio, può essere utilizzata in applicazioni AIoT. È dotato di chip ESP32, fotocamera da 2 Megapixel e microfono. Supporta la trasmissione Wi-Fi delle immagini e debug micro-USB.
Versione migliorata della famosa Pixy CMUCam5. Sensore di visione compatibile Arduino e Raspberry Pi; rileva qualsiasi tipo di oggetto in base ad avanzati algoritmi e "impara" a riconoscere specifici oggetti scelti dall'utente.
Breakout board per Microfono Electret da 20-20KHz; l'amplificazione è possibile grazie all'amplificatore operazionale Maxim MAX9814; ideale per applicazioni di modificazione vocale, registrazioni e campionature audio.
Piccolo modulo I2C basato sul sensore MAX30102 in grado di misurare, in maniera non invasiva, la quantità di emoglobina legata nel sangue e la frequenza cardiaca.
È un kit video piccolo e potente che consente di implementare facilmente applicazioni di visione con il robot DexArm. Crea facilmente progetti di visione artificiale e machine learning.
Per le sue doti di precisione e accuratezza, questo sensore è molto diffuso nel campo della robotica, è anche per questo motivo che sulla Rete è facile trovare centinaia di applicazioni e supporto.
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